Revue — Dokumentation

Opdateret automatisk hver måned

Rapport Guide

Forstå din månedsrapport fra A til Z. Lær hvad hvert tal betyder, hvordan du læser heatmaps, og hvordan AI-indsigterne omsættes til konkrete beslutninger i din forretning.

Månedlig rapport

KPI’er

Heatmaps

AI-indsigter

Indhold

Hvad indeholder rapporten?

Din månedsrapport samler otte nøgleområder i ét dokument — genereret automatisk af Revue på baggrund af månedens data fra dine kameraer.

KPI-oversigt

Besøgstal, gennemsnit og peak-tider samlet ét sted.

Heatmaps

Aktivitetsmønstre pr. zone og tidspunkt visualiseret.

Kundeflow

Bevægelsesmønstre fra indgang til udgang kortlagt.

Timefordeling

Besøg pr. time — fuldt 24-timers overblik.

Ugedagsfordeling

Mandag–søndag sammenligning med månedlig trend.

Zoneanalyse

Mest og mindst besøgte områder i din butik.

Kampagneeffekt

Før/efter-sammenligning af kampagner og events.

AI-indsigter

Automatisk genererede anbefalinger baseret på månedens data.

KPI’er

Sådan læser du nøgletallene

Hvert KPI er beregnet fra dine kameraers anonyme tælledata. Her er hvad de fire vigtigste tal siger dig — og hvordan du bruger dem i praksis.

Totale besøg

Det samlede antal unikt registrerede personpassager i måneden. Et “besøg” tælles, når en person passerer en kamerazone. For en gennemsnitlig butik på 200–600 m² forventes typisk 1.500–8.000 besøg om måneden.

Sammenlignes måned for måned

Gennemsnitlig opholdstid

Beregnes fra det tidspunkt en person først detekteres til de ikke længere er synlige. Lav opholdstid (<3 min) indikerer gennemgang. Høj opholdstid (>8 min) tyder på engagement med produkter. Sammenlign zoner for at finde “dead zones”.

Median, ikke gennemsnit

Peak-timer

De tre tidsintervaller på en dag med højest gennemsnitlig besøgsintensitet. Brug peak-timerne direkte til at planlægge bemanding: sæt ekstra hænder på gulvet 15 minutter før en peak starter.

Opdeles pr. ugedag

Konverteringsrate proxy

Andelen af besøgende der passerer en defineret nøglezone (fx produkthylde, kasse) i forhold til det totale antal. En stigning i proxyraten efter en butiksomlægning er et stærkt signal om forbedret kundeflow.

Zone konfigureres ved opsætning

Heatmap

Sådan læser du heatmappet

Aktivitetsheatmappet viser besøgsintensitet som et gitter af dage og timer — det hurtigste overblik over hvornår din butik lever.

Hvad farverne betyder

Hver celle repræsenterer gennemsnitlig besøgsintensitet for den givne kombination af ugedag og time. Farveskalaen går fra mørk (lav aktivitet) til klar teal (høj aktivitet).

Lav aktivitet — under 20% af peak

Moderat aktivitet — 20–60% af peak

Høj aktivitet — 60–90% af peak

Peak — månedens travleste tidspunkter

Tip til bemanding: Identificer de 3–5 celler med højest farveintensitet. Sæt ekstra personale ind 15 minutter før disse starter, og reducer i de mørke perioder for at optimere lønomkostninger.

Eksempel — aktivitetsheatmap (time × ugedag)

AI-motor

Automatiske AI-indsigter

Revues AI gennemlæser hver måneds data og identificerer mønstre, anomalier og muligheder — formuleret som konkrete handlingsanbefalinger.

AI-motoren sammenligner din måned med de foregående tolv måneder, identificerer statistiske afvigelser og sæsonmønstre, og genererer anbefalinger på dansk. Du behøver ikke forstå dataanalyse — rapporten fortæller dig direkte hvad der er værd at handle på.

Mønsteridentifikation

“Fredagseftermiddag kl. 11–13 er 38% mere travlt end gennemsnittet for ugen. Overvej at øge bemanding med én medarbejder i dette vindue.”

Baseret på 4 ugers konsistente data med statistisk signifikans på 94%.

Anomali

“Zone B (elektronik) havde 22% færre besøg end i de tre foregående måneder. Opholdstiden er uforændret — det tyder på reduceret indgangssynlighed.”

Mulig årsag: skiltning eller hyldeændring. Kontrollér zonens indgangsmarkering.

Mulighed

“Mandag morgen kl. 10–11 har høj opholdstid men lavt besøgsantal. Kunder bruger gennemsnitligt 12 minutter — prioritér personlig betjening i dette vindue.”

Høj opholdstid korrelerer historisk med højere kurv ved vejledende salg.

1. hverdag

Leveres

PDF + web

Format

AI-genereret

Indsigter

Dansk

Sprog

Levering

Eksport & deling

Rapporten lander automatisk i din indbakke den første hverdag i hver måned. Du kan også dele den med kollegaer eller eksportere data.

E-mail levering

Rapporten sendes automatisk som PDF til registrerede modtagere. Du skal ikke gøre noget — den er klar i indbakken.

Op til 5 e-mailmodtagere inkluderet
Leveres den 1. hverdag i måneden
PDF med opsummering og grafer

Dashboard-adgang

Alle rapporter er tilgængelige på dit Revue-dashboard. Filtrer på periode, zone og KPI samt sammenlign på tværs af måneder.

Historik i 12 måneder inkluderet
Eksport til CSV og Excel
Del læselink med kollegaer

Eksportformater

Brug de rå data til egne analyser i Excel, Power BI eller andre værktøjer. Al data er anonymiseret og klar til direkte import.

PDF — til præsentation og arkiv
CSV — til Excel og Power BI
JSON — til API-integration

Del med dit team

Butiksansvarlige, kædeledere og rådgivere kan alle få adgang via et læselink med udløbsdato — uden login.

Læselink — ingen login nødvendigt
Sæt udløbsdato på linket
Fuld rapport inkl. AI-indsigter

Næste skridt

Se et eksempel på en rigtig rapport

Download en anonymiseret eksempelrapport og se præcist, hvad du modtager hver måned — eller gå tilbage til dokumentationsoversigten.

Se eksempelrapport Tilbage til dokumentation →